Also 'glatte' Funktionen hatten wir auch schon
Ich hab es doch jetzt schon mal kurz versucht und also zuerst den Gradienten gebildet, der wäre ja hier
[math]1 /(2sqrt( (\sum_{i=1}^m x^2)) )[/math] * [2xi]
Dann ist da jeder Eintrag offensichtlich stetig, das heißt, der Gradient bildet auch gleichzeitig die totale Ableitung und Df(x) ist gleich der Jacobi Matrix/dem Gradient, wobei für die Ableitung dann in Richtung v Jf(x) * v ist und dass dann zusammengefasst [math]1 / (2sqrt((\sum_{i=1}^m x^2) ))[/math] * [math]\sum_{i=1}^m[/math] 2xivi gibt, und dann final zusammengefasst [math]\sum_{i=1}^m (x*v) / (<x,x>)[/math] (natürlich mit Indexen, aber die Tiefstellung funktioniert im Math Code nicht und ich bin zu faul nachzuschauen wie das in Latex geht ). (edit die Summe ist natürlich nur oben, aber dafür bin ich jetzt zu faul, wobei die Summe oben sich auch durch <x,v> ersetzen und unten muss noch die Wurzel hin)
Das ist übrigens auch das, was raus kommt, wenn ich es wie ganz am Anfang 'einfach mal ausrechne', aber ich vermute es schadet nicht, auch mal den komplizierten Weg zu kennen